Metode Pembelajaran yang Dirancang untuk Trader Serius
Kami percaya bahwa trading otomatis bukan sekadar tentang algoritma. Ini soal pemahaman mendalam terhadap pasar, manajemen risiko yang cermat, dan eksekusi strategi yang konsisten. Metode pengajaran kami menggabungkan teori keuangan dengan praktik langsung menggunakan platform trading nyata.
Fokus pada Data Nyata
Setiap sesi pembelajaran menggunakan data pasar historis dan kondisi trading aktual. Tidak ada simulasi yang terlalu sempurna.
Pendekatan Teknis yang Praktis
Kami mengajarkan pemrograman trading bot dengan bahasa yang relevan untuk industri finansial saat ini.
Belajar dalam Kelompok Kecil
Maksimal 12 peserta per batch memastikan setiap orang mendapat perhatian yang cukup dan bisa bertanya secara detail.
Struktur Pembelajaran Bertahap
Program kami dibagi dalam fase-fase yang membangun pengetahuan secara progresif. Kamu tidak bisa langsung melompat ke strategi kompleks tanpa memahami fondasi pasar modal dan analisis teknikal terlebih dahulu.
Pemahaman Dasar Pasar
Tiga minggu pertama fokus pada bagaimana pasar finansial bekerja, instrumen trading yang tersedia, dan bagaimana harga bergerak berdasarkan supply-demand. Ini bukan teori ekonomi abstrak, tapi penjelasan praktis yang relevan untuk trader.
Analisis Teknikal dan Indikator
Setelah memahami pasar, kamu akan belajar membaca chart, mengenali pola, dan menggunakan indikator teknikal. Kami mengajarkan cara memvalidasi sinyal dan menghindari false positive yang sering menjebak trader pemula.
Pemrograman Bot Trading
Di fase ini, kamu mulai menulis kode untuk mengotomasi strategi. Kami pakai Python karena ekosistemnya yang kuat untuk analisis data dan integrasi dengan berbagai platform trading.
Backtesting dan Optimasi
Strategi yang sudah dibuat akan diuji dengan data historis. Kamu belajar mengidentifikasi overfitting, menghitung metrik performa yang relevan, dan menyesuaikan parameter tanpa curve fitting.
Manajemen Risiko dan Eksekusi
Fase terakhir mengajarkan aspek paling krusial: mengelola risiko, menentukan ukuran posisi, dan menjalankan bot di lingkungan live dengan modal terbatas sebagai pembelajaran.
Platform dan Teknologi yang Digunakan
Kami tidak menggunakan software proprietary yang mahal. Semuanya berbasis tools yang bisa kamu akses secara mandiri setelah program selesai.
Python & Library Trading
Bahasa pemrograman utama untuk membangun algoritma trading. Kami fokus pada pandas untuk analisis data, TA-Lib untuk indikator teknikal, dan library API untuk koneksi ke broker.
- Hands-on dengan Jupyter Notebook untuk eksplorasi data
- Integrasi dengan platform broker via REST API
- Pengenalan framework backtesting seperti Backtrader
Data Pasar dan Infrastruktur
Akses ke historical market data untuk berbagai instrumen dan time frame. Kami juga mengajarkan cara menyimpan dan mengelola data sendiri untuk backtesting yang lebih akurat.
- Dataset real dari bursa Indonesia dan global
- Setup database lokal untuk penyimpanan efisien
- Best practices untuk data cleaning dan preprocessing
Cloud Deployment
Bot trading perlu berjalan 24/7, dan menjalankannya di laptop pribadi tidak praktis. Kamu akan belajar men-deploy strategi ke cloud server dengan biaya minimal.
- Setup Virtual Private Server untuk bot eksekusi
- Monitoring dan logging untuk tracking performa
- Automated alerts via Telegram untuk notifikasi trading
Risk Management Tools
Tidak ada yang lebih penting dari manajemen risiko. Kami mengajarkan cara membangun sistem yang melindungi modal dari volatilitas pasar yang ekstrem.
- Implementasi stop loss dan take profit otomatis
- Position sizing berdasarkan volatilitas
- Portfolio rebalancing dan diversifikasi strategi
Dari Teori ke Praktik Langsung
Setiap konsep yang diajarkan langsung diaplikasikan dalam latihan praktis. Kami tidak percaya dengan pembelajaran yang hanya berbasis slide presentasi. Ekspektasinya adalah kamu akan banyak menulis kode, menganalisis hasil, dan merevisi pendekatan berdasarkan feedback.
| Komponen Pembelajaran | Format Pelaksanaan |
|---|---|
| Sesi Konsep | Penjelasan interaktif dengan contoh real-time dari pasar aktual |
| Live Coding | Instruktur menulis kode secara langsung sambil menjelaskan logika di baliknya |
| Tugas Mingguan | Implementasi strategi kecil yang direview dalam sesi berikutnya |
| Peer Review | Peserta saling menganalisis kode dan strategi untuk pembelajaran kolaboratif |
| Capstone Project | Strategi trading lengkap dengan dokumentasi dan hasil backtesting |
Siap Belajar dengan Pendekatan yang Lebih Serius?
Batch berikutnya dimulai September 2025. Pendaftaran dibuka mulai Juni 2025 dengan kuota terbatas untuk memastikan kualitas pembelajaran yang optimal.